任正非2020年底发言稿 | 华为战略的收缩与扩张(2)
时间:2021-01-04 来源:北晚新视觉网 点击:
次
任正非2020年底发言稿 | 华为战略的收缩与扩张
三、将来所有应用都会长在云土地上,但现在还不是,如何建成“黑土地”是我们努力的任务,应一步一步来。
经过多年的努力,华为云上线了200多个服务,发展了150多万开发者和近2万个合作伙伴,已初具规模,具备了更大方向发展的基础。我们现在讨论的是如何抓住政企数字化的机遇,在互联网、政企两个赛道上都获得更好的发展,达到世界领先。
首先要肯定我们的华为云平台是基本可用的,多年的努力没有白费。我们现在讨论的是在新的场景下(5G、800G、人工智能……)高速社会下如何进步,有没有机会达到世界先进,甚至领先。传统互联网公司在政企场景下有困难,在新形势下,我们有机会,突破点在哪儿。
新的一年里,我们在软件的架构、方法和工具上要加大人才投入。敢于引进大架构师、全球软件大赛的优秀人才,努力从我们的队伍中培养造就各级各类各阶的架构师,根据能力、贡献及时提拔他们,职级、薪酬也要及时匹配。云平台、云生态要向先进的公司学习,不要简单模仿。努力在平台架构中,加大优化的力量。我们是一个传统的硬件先进的公司,世界上转型为软件先进公司的例子还没有,我们的困难是可以想象的。如何建立客户喜欢的“黑土地”,如何让伙伴生态生机勃勃,如何保证软件能扎到根,避免被切断的风险。
四、华为云对我司,既是一个产品提供,也是一个运营平台。质量与敏捷的运维能力是关键的要素。
硬件资源的池化、软件分布化、运维敏捷的自动化与智能化、服务的多样性……,我们是向亚马逊学习,还是向微软学习?我认为我们都应该学习。面向行业客户提供云服务应该走微软的道路,优先为大行业、大企业服务的道路,聚焦深耕几个关键行业,打造“黑土地”。我们耕耘企业业务多年,有一个庞大的企业销售服务队伍,有一定的基础,联合客户、行业领先的应用开发商和系统集成商等生态伙伴,开展联合创新,积累和沉淀行业的关键知识资产,这样好的经验不要丢掉,每年做好两、三个行业,几年后最终能达到几个、十几个行业,就是不得了!微软就是通过与客户的联合创新,持续构筑了竞争优势。我们要与关键客户建立联合创新实验室,把一些有前途、有大需求的颗粒抽出来,组成以全要素、全业务、全编成,拥有独立作战能力与权力的“军团”。我们也要学习亚马逊,把IAAS、PAAS做好,我们是有基础的。我们这么多年积累的知识、能力、经验,是有可能把云基础平台即“黑土地”做好的,发挥联接+计算的优势到极致。我们聚焦在一、两个行业,搞清它的经验模型与算法,切实在行业打造有领先的能力。让客户接受我们。例如Oracle以一个数据库就占领了全球大部分市场。有所为、有所不为,聚焦客户成功,不要内战内行、外战外行。
五、我们全力以赴抓应用生态建设,像亚马逊一样建立大生态。没有应用,华为云就可能死掉。
移动互联网应用、企业应用、政府应用、煤矿应用、机场应用、平安应用、GTS应用、公司内部IT应用,都是我们生态发展的机会窗。终端云的良好发展给我们做了榜样,南研所的弟兄们重现了英雄本色。当前生态伙伴调用接口的管理是比较突出的问题,也是生态型业务发展的最核心瓶颈,我们当前从管理意识、流程到组织保障都不够。我们一定要建立优良的架构,简化内部的消耗,我们一定要实现敏捷优质服务。我们坚持为客户创造价值,敏捷的为客户服务。利用好华为自身内部的IT、终端云、GTS云的典型需求,服务好内部客户,培养一批队伍,这批队伍就有理解政企对云的需求。现在内部客户的体验有待加强,不要浪费了需求的价值。
阿里云、腾讯云、AWS推出越来越多的软硬融合的设备,华为的优势在硬件,我们要加强软件、应用生态,不应放弃硬件给华为云带来的优势。保存底层架构的稳定性与高效率,发挥联接+计算的综合优势,持续迭代优化Ⅰ(IAAS)层架构,并牵引计算、存储、网络等Ⅰ层面向云场景的进一步创新。
六、云BG与EBG的关系:“作战综合化,能力专业化”,企业业务和云与计算业务应按这个原则对一线作战及组织进行优化,提升一线效率,最终要形成场景化的合成作战。
为支撑云与计算产业的商业成功,加强专业能力构建,要清晰知道几个行业,深入进去,做世界最理解它们、服务它们最好的组织,它们就会优先选择我们的华为云,这是我们的任务。公司从机关到一线都做了比较大的组织调整。经过半年多的运作实践,新组织架构促进了一线的资源投入,提升了产业生态等方面的专业能力。但也存在以下问题:一是,云与计算BG应重点抓好华为云平台的建设,抓好产业生态的建设,做大产业空间,同时抓好解决方案与技术支持,建立一支真懂云和计算业务的专业化队伍;EBG作为统一客户界面,要更多贴近客户,充分理解客户需求,强力的推动专业部门打造有竞争力的解决方案。现在一线有的代表处专业化分工过细,接口多了,干部多了,汇报多了,实际干活的人却少了。二是,资源投入增加了,作战效率却降低了。三是,内部沟通成本高,“一线分成两个组织后没感觉有什么好处,两个组织反而会增加很大的沟通成本”;“在政企做了决策以后,再到云那边沟通,两边频繁开会,没有原来那么高效。”。四是,等级森严的组织层级、部门墙,导致分工过细,“铁路警察”各管一段,客户却难受了,本应该团结一致为客户服务的力量存在内卷。
更重要的是,我们现在的IT架构又是围绕着组织架构来构建的,也就是说组织有多碎片化,IT就有多碎片化。现在多个BG的作战流程不同,IT系统当然也不同,连销售管理都拉不通。
这些问题既降低了内部运作效率,也直接影响了客户和伙伴的满意度。我们要在一线形成场景化的合成作战,“飞机”“大炮”“机关枪”……都应统一指挥。建议按“作战综合化,能力专业化”的原则对代表处组织进行优化。
七、企业业务要聚焦战略重点,继续做减法,坚持有所为、有所不为。
第一,企业业务要收缩战线,一定要有所为、有所不为,不能面面俱到。原来确定的四个行业,不要再增加扩大作战面,把战略打散就没有战斗力了。因为我们是力量有限的公司,确定要做的项目就一定要做好、做精。我们要抓住一点,标准化的梯次推进,逐渐走向做厚、做多、做强。你们要抓住自己能做的领域,将兵力扑上去,扎扎实实做好,才可能真正找到比别人更好的方案。
第二,我们的队伍建设要明确强调,立足于联接,立足于华为云,但我们要知晓服务对象的工业,要知晓服务对象的Know-How,然后在算法上和别人合作。什么叫工业互联网?首先它的本质应该是工业,比如航空、汽车、交通、钢铁、煤矿……。第二是联接,联接这个产业,我们最熟悉,全部电子工程就是为了联接。
第三是人工智能,人工智能又分为数据、算法、算力和Know-How。数据是客户的,有的算法是与合作伙伴合作做的;Know-How是行业、企业他们数十年的摸索积累与千万次验证,反复建模,留下的理论与经验结晶,这是我们最不熟悉的;我们能做的主要是算力这一部分。因此,我们只能做一个支撑平台——“黑土地”,从而支撑上面生长的个性化的应用。我们要做自己能做的事,不要去包打天下,把别人的活给做了,做得很粗糙,也做不好,最后我们就没有战斗力和竞争力。
第三,后续的汇报,首先讨论如何收缩作战面,第二讨论作战模型。我们要讲清楚作战的战略方针,要讲过河的“船”和“桥”,不能“口号治企”。领袖要有架构性思维,领袖的责任是讲明方向、发现问题。比如,部门成长架构是什么,业务成长的架构是什么?哪些事是你一定要做好,做到什么程度?你们要看看电视剧《历史转折中的邓小平》,邓小平就是在关键历史时刻的几个讲话,国家战略就转过来了。领袖要结构性地思考问题,能看见主要矛盾的主要方面,扑上去用“刀子”插进去,就能抢占市场。
报送:董事会成员、监事会成员
主送:全体员工
二〇二〇年十二月三十日
延伸阅读:
任正非:将来所有应用都会长在云土地上,但现在还不是
2020年12月31日,华为心声社区公开了任正非 11 月 4 日在企业业务及云业务汇报会上的讲话。任正非表示,将来所有应用都会长在云土地上,但现在还不是,如何建成 “黑土地”是华为努力的任务,应一步一步来。
IT之家了解到,华为云已上线了 200 多个服务,发展了 150 多万开发者和近 2 万个合作伙伴。
任正非指出,新的一年里,华为在软件的架构、方法和工具上要加大人才投入。敢于引进大架构师、全球软件大赛的优秀人才,努力从队伍中培养造就各级各类各阶的架构师,根据能力、贡献及时提拔他们,职级、薪酬也要及时匹配。
任正非还提到,技术架构要保持持续性,专家团队决策体系的迭代也要科学稳定,行政主管不要干预技术决策。最底层的技术架构是最核心的,需要高手。底层架构的开放性、扩展性、稳定性、持久性、安全性、效率,决定了后续软件的发展潜力、研发效率。“高级专家团队,人少而精,事少而明,有利于冷静思考,他们要有长期稳定的担当,不要草率地换人。”
|
相关文章
- 云计算公有云与私有云对比 云计算
- 不同类型云计算服务项目对比(IaaS、PaaS、SaaS) 云计算 IaaS PaaS SaaS
- 2016-2020年全球云计算公有云服务市场规模(IaaS、PaaS、SaaS) 云计算 IaaS PaaS SaaS 数据 数据中心
- 云计算产业Longlist长名单(TOP16) 云计算 IaaS PaaS SaaS 标杆企业
- 云计算发展三年行动计划(2017-2019年) 云计算 政策 产业政策
- 全球云计算发展历程 云计算 IaaS PaaS SaaS
- 云计算产业政策 云计算 IaaS PaaS SaaS 政策 产业政策
- 云计算发展白皮书2019 云计算 IaaS PaaS SaaS
- 全球及中国工业云行业发展研究报告(2024-2030年版) 工业云 工业云报告 云计算 物联网 工业云计算 工业云计算报告
- 云计算行业深度调研报告(2024-2030年版) 云计算 IaaS PaaS SaaS 云计算报告
- 《全球工业云计算行业技术及市场前景展望报告》(全球技术及市场版) 工业云计算 工业云计算报告
- 全球云计算行业技术及市场前景展望报告 云计算 IaaS PaaS SaaS 云计算报告
- 《云计算行业市场调研报告2020》发布 云计算 IaaS PaaS SaaS 云计算报告 研究报告
- 电池管理系统(BMS)市场调查与技术发展趋势报告(2024) BMS 电池管理系统 BMS报告 电池管理系统报告 研究报告
- 中国机器视觉行业技术标准 机器视觉 政策 技术政策 技术标准
- 2016-2030年全球机器视觉行业市场规模及预测 机器视觉 数据 大数据
- 2022-2030年全球机器视觉应用领域市场规模及数据预测 机器视觉 数据 大数据
- 2022-2030年全球机器视觉应用领域市场规模及数据预测 机器视觉 数据 大数据
- 全球机器视觉产业链竞争情况 机器视觉 数据 大数据
- 中国智能制造主要环节机器视觉应用场景 智能制造 机器视觉
- 2016-2030年中国机器视觉行业生命周期 机器视觉 数据 大数据
- 2016-2030年中国机器视觉行业市场规模及预测 机器视觉 数据 大数据
- IIM信息:全球及中国机器视觉行业分析 机器视觉 机器视觉报告 研究报告
- 中国机器视觉领域企业竞争格局 机器视觉 标杆企业
- 2021-2023年中国机器视觉行业市场占有率及集中度 机器视觉 标杆企业
- 2020-2023年中国机器视觉行业重点企业海内外业务占比 机器视觉 标杆企业
- 中国机器视觉重点企业技术领域与重点技术 机器视觉 标杆企业
- 第104届中国电子展 电子元器件 集成电路 电子 物联网 展会论坛
- 全球手机市场及中国品牌出海市场营销研究报告(2024Q2) 手机 研究报告 手机报告
- 第七届全球电子技术(重庆)展览会 传感器 机器人 智能制造 智慧工厂 工业自动化 展会论坛
- IIM信息发布《全球手机市场及中国品牌出海市场营销研究报告(2024Q2)》 手机 研究报告 手机报告
- 工业和信息化部 国家标准化管理委员会关于印发物联网标准体系建设指南(2 物联网 政策 产业政策 技术政策
- 《物联网标准体系建设指南(2024版)》一图读懂 物联网 政策 产业政策 技术政策
- 工业机器人行业规范条件(2024版)工业机器人行业规范条件管理实施办法(2 工业机器人 机器人 政策 产业政策 技术政策
- 强制性国家标准GB 44497-2024《智能网联汽车 自动驾驶数据记录系统》 智能网联汽车 车联网 自动驾驶 政策 产业政策 技术政策 技术标准