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2019智慧农业平台TOP30（仅供参考）

时间：2020-04-06  来源：Enet   点击： 次
2019智慧农业平台TOP30（仅供参考）
2019年度智慧农业平台TOP30（仅供参考）
排名 名称 业务类型
1 大北农 养殖科技与服务、作物科技与服务、农业互联网
2 中粮集团 智慧农场实现“全产业链”、“全服务链”覆盖
3 阿里云ET农业大脑 AI服务，农产品电商、智慧养猪、农作物监测
4 北大荒 打造智慧生产体系
5 温氏股份 搭数字化平台，引领智慧农业发展
6 华为云 农业及环保解决方案
7 蒙牛乳业 实现从“草原牛”到“数字牛”数智化转型
8 新希望 “福达计划”和SHE体系，打造食品供应生态链
9 伊利股份 整合全球资源打造智慧乳业
10 京东智慧农业共同体 农服、农场、农业研究院，智慧农业共同体平台
11 芭田股份 集科研、生产、销售、终端服务为一体
12 新研股份 以农牧机械，农副产品加工机械，机电一体化
13 通威股份 “渔光一体”模式助推现代渔业转型升级
14 正邦科技 农牧、种植、金融、物流
15 丰疆智能 智能农业、智能物流和智能工业机器人
16 德青源 生态农业模式建设，优质鸡蛋生产及销售
17 极飞 要为全球农户提供完善的智慧农业解决方案
18 百度大脑 智能农业，帮助农业提高数字化、智能化水平
19 中铁中基供应链集团 打造以安全食品供应链为核心的全产业链服务商
20 海尔COSMOPlat 农业物联网生态品牌平台
21 中联重科 工程机械、农业机械
22 大疆创新 无人机平台在精准农业和环境监管领域的应用
23 碧桂园 收购华大基因农业80%股份，布局智慧农业
24 美团 孵化未来食物农场，将AI运用到植、动物培育中
25 佳沃集团 现代农业和食品产业投资
26 网易未央 专注于提供高品质肉类生产及行业解决方案
27 农田管家 涵盖农资、农技、农服、粮贸及土地托管
28 雷沃重工 农业装备、工程机械、车辆、金融+互联网
29 布瑞克农业大数据 中国县域的农业大数据平台建设运营业务
30 森禾智慧农业云 农业生产服务及技术推广应用
2020《互联网周刊》&eNet研究院选择排行（仅供参考）
智慧农业战略
随着农业4.0时代的来临，智慧农业将成为我国农业发展的主旋律，传统农业将变得更有“智慧”，农业生产也随之变得更为简单。这是实现食物从农田到餐桌的“一站式”跨越的必由之路，也是智慧农业平台殊途同归的奋斗目标。 
 
5G技术的应用提高了连接性，技术跨界能更有效地利用空间信息，自动化和机器人技术将进一步解放潜在生产力，跨价值链互动逐渐增加。这也就是说，信息技术、人工智能与生物技术这三大技术，将成为对数字农业、精准农业与智慧农业未来发展产生深远影响的因变量。
 
到2020年智慧农业总目标市场将达到270亿美元。可观的市场规模或将吸引越来越多的企业入局。 
 
今后应挖掘的是精准农业的定义和意义
“增之一分则太长，减之一分则太短；施朱则太红，着粉则太白。”强调的是恰到好处的作用，农民也常用“种田如绣花”来形容伺候庄稼的精细与不易，精准农业则让“精耕细作”变得更精确也更智慧。
 
智慧农业强调的不是农业信息技术在农业中的单项应用，而是把农业作为一个有机联系的系统，将信息技术综合、全面、系统地应用到农业系统的各个环节，因而产生了贯穿整个产业链条的全能选手也出现了在某一领域表现突出的单项冠军，而在精准农业服务领域也同样出现了从“单科”优秀向“全能”发展的优等生。
 
从事复合肥、化肥、控释肥、水溶肥、微生物肥等肥料研发生产与销售的芭田股份就是其中的一员，其构建的“生态芭田、智慧芭田”格局已露峥嵘，芭田股份通过实现信息化多网合并实现互联互通，满足现代农业对互联网、物联网的需求，拓宽芭田生态农业链延伸产业，让中国农民更直接享用到芭田好肥料、芭田好农产品、芭田好服务，芭田股份希望将自身打造成中国生态农业附加值最高的智慧农业平台企业。 
 
应明确智慧农业相对于传统农业，生产过程可量化的过程正是什么
无独有偶，致力于成为服务我国智能化精准农业先锋的丰疆农智能，围绕智能农业、智能物流和智能工业机器人三个领域进行创新开发。由其研发落地生产的智能机器人覆盖“耕种管收”的农作全流程，可在不同作业之间进行数据分享，提高作业效率及用户粘性，还可免除插秧机司机费用并且保证插秧路径的科学性及精准性。这虽是丰疆智能的一个案例，也在一定程度上反映出其为何开疆拓土的志向。
 
在无人植保领域做得风生水起的极飞正在经历着重要转变——从施肥、播种环节走向种植管理全流程，从智能硬件拓展至数字化农业平台，以实现从无人机应用到推动农业智能化的转变。极飞云服务团队在2019年开发出了集农场生产管理、运营管理、设备管理、人资管理于一体的智慧农业系统，利用数字农业基础设施、精准农业智能装备及农业物联网与人工智能等技术，匹配作物生长的关键指标，精准管理农事生产计划与执行，提高管理效率的同时，追求产量与质量的最优平衡，实现农场生产力与盈利能力的最大化。 
 
应如何以极简的方式来诠释农业4.0
所谓大道至简，农业大数据在智慧农业领域中的作用就是以极简的方式来实现数据的最大价值。因地制宜是其在生产过程中最显著的特征，比如使用具有变量施肥、喷药功能的农用机械，根据地块的不同情况实施精耕细作，从而达到有效提高产出、节约投入、减少环境污染的目的。
 
数字农业在为传统工业带来技术变革之外，也同时对销售渠道的塑造产生着颠覆性影响，进一步使三农资源得到优化与盘活。譬如，通过市场大数据优化农业产业体系、加强区域竞争力、提升品牌的影响力、助推农业向数字化方向发展，这本质上，为农民种植思路提供了数据依据，进而有利于实现农产品从产到销一条龙的发展模式。 

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